App che anticipano le aspettative di vita: quanto realmente valgono?

Prevedere la durata della vita delle persone o la loro "Speranza di vita personale" (PLE) cambierebbe notevolmente la nostra vita. È da questo spunto di riflessione che potrebbero nascere applicazioni in grado di anticipare le aspettative di vita. Pare infatti che le tecnologie emergenti potrebbero renderlo una realtà in futuro.

Come sviluppare queste app?

Prevedere l'aspettativa di vita non è un nuovo concetto. Gli esperti lo fanno a livello di popolazione classificando le persone in gruppi, spesso in base alla regione o all'etnia. Inoltre, strumenti come l'apprendimento profondo e l'intelligenza artificiale possono essere utilizzati per considerare variabili complesse, come i dati biomedici, per prevedere l'età biologica di qualcuno. Il tutto tenendo conto di una vasta gamma di fattori ambientali, geografici, genetici e di stile di vita, che hanno tutti influenza . Con l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale, sta diventando fattibile analizzare grandi quantità di dati. L'uso del deep learning e del cognitive computing, aiuta i medici a fare diagnosi più accurate rispetto all'uso del solo giudizio umano. Questo, unito all'analisi predittiva e all'aumento del potere computazionale, significa che presto potremo disporre di sistemi e persino di app in grado di calcolare l'aspettativa di vita.

Analisi dei dati attraverso un'app

Dunque, nei prossimi anni potremmo vedere le app tentare di analizzare i dati per prevedere l'aspettativa di vita. Tuttavia, non saranno in grado di fornire una "data di morte", o anche un anno di morte. Il comportamento e le attività umane sono così imprevedibili, è quasi impossibile misurare, classificare e prevedere la durata della vita. Un'aspettativa di vita personale, anche calcolata con cura, fornirebbe solo una "aspettativa di vita naturale" basata su dati generici ottimizzati con dati personali. L'accesso ai dati dei sensori in tempo reale tramite fitness tracker e smartwatch potrebbe anche monitorare i livelli di attività, la frequenza cardiaca e la pressione sanguigna. Un tale risultato verrebbe quindi perfezionato nel tempo attraverso l'analisi dei dati personali, aggiornando l'aspettativa di vita di un utente e lasciandolo monitorare.