L'intelligenza artificiale per curare il diabete, lo studio

Un team interdisciplinare di ricercatori dell'Università del Missouri, del Children's Mercy Kansas City e del Texas Children's Hospital ha utilizzato un nuovo approccio basato sui dati per saperne di più sulle persone con diabete di tipo 1, che rappresentano circa il 5-10% di tutte le diagnosi di diabete. Il team ha raccolto le sue informazioni attraverso l'informatica sanitaria e l'intelligenza artificiale (AI) applicata per comprendere meglio la malattia.

Nello studio, il team ha analizzato i dati del mondo reale disponibili pubblicamente da circa 16.000 partecipanti iscritti al registro delle cliniche di scambio T1D. Applicando un algoritmo di mining del pattern di contrasto sviluppato presso il MU College of Engineering, il team è stato in grado di identificare le principali differenze esiti di salute tra le persone affette da diabete di tipo 1 che hanno o non hanno una storia familiare immediata della malattia.

Il team ha riscontrato che le persone nel registro che avevano un parente stretto con diabete di tipo 1 erano più frequentemente diagnosticate con ipertensione, così come malattie nervose correlate al diabete, malattie degli occhi e malattie renali", ha detto Tallon. "Abbiamo anche riscontrato una co-occorrenza più frequente di queste condizioni in individui che avevano una storia familiare immediata di diabete di tipo 1. Inoltre, le persone che avevano una storia familiare immediata di diabete di tipo 1 avevano anche più frequentemente determinate caratteristiche demografiche.

Sebbene i risultati siano promettenti, il team ha affermato che gli studi sono stati limitati dalla mancanza di un set di dati basato sulla popolazione con cui lavorare.