L'IA può individuare malattie cardiovascolari, lo studio

Per la prima volta, gli scienziati della University of Utah Health hanno dimostrato che l'intelligenza artificiale potrebbe portare a modi migliori per prevedere l'insorgenza e il decorso delle malattie cardiovascolari. I ricercatori hanno sviluppato strumenti computazionali unici per misurare con precisione gli effetti sinergici delle condizioni mediche esistenti sul cuore e sui vasi sanguigni.

I ricercatori affermano che questo approccio completo potrebbe aiutare i medici a prevedere, prevenire o trattare gravi problemi cardiaci, forse anche prima che un paziente sia a conoscenza della condizione sottostante.

Sebbene lo studio si sia concentrato solo sulle malattie cardiovascolari, i ricercatori ritengono che potrebbe avere implicazioni molto più ampie. In effetti, suggeriscono che questi risultati potrebbero eventualmente portare a una nuova era di medicina preventiva personalizzata. Possiamo rivolgerci all'intelligenza artificiale per aiutare a perfezionare il rischio per praticamente ogni diagnosi medica. Il rischio di cancro, il rischio di un intervento chirurgico alla tiroide, il rischio di diabete - qualsiasi termine medico tu possa immaginare.

Gli attuali metodi per calcolare gli effetti combinati di vari fattori di rischio - come dati demografici e anamnesi - sulle malattie cardiovascolari sono spesso imprecisi e soggettivi. Di conseguenza, questi metodi non riescono a identificare alcune interazioni che potrebbero avere effetti profondi sulla salute del cuore e dei vasi sanguigni.

Nel loro attuale studio, i ricercatori hanno utilizzato una forma di intelligenza artificiale chiamata reti grafiche probabilistiche (PGM) per calcolare in che modo qualsiasi combinazione di queste comorbidità potrebbe influenzare i rischi associati a trapianti di cuore, malattie cardiache congenite o disfunzione del nodo senoatriale (SND, un'interruzione). o guasto del pacemaker naturale del cuore).

Questa nuova tecnologia dimostra che possiamo stimare con precisione il rischio di complicanze mediche e persino determinare i farmaci migliori per i singoli pazienti. Andando avanti, sperano che la loro ricerca aiuterà anche i medici a districare la crescente rete di informazioni mediche disorientanti che li avvolge ogni giorno.